[2025年报]全球健康科技公司 AI 智能体的应用现状与未来寿命延长展望

NEXA Longevity
2025年12月8日
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健康科技公司的 AI 智能体应用概览

近年来，一批健康科技公司正将人工智能智能体（Agents）引入个人健康管理、延长寿命和疾病预测等领域。诸如 Function Health、InsideTracker、K Health 等企业各自探索了独特的应用場景、技术实现、商業模式，並獲得了一定的市場反饋。

Function Health：面向長壽的医疗智能平台

应用场景与技术实现： Function Health 主打预防性健康管理，提供160多项生物标志物的实验室检测和成像扫描，以全面描绘个人健康状况[1][2]。該公司将多模态数据（血液化验、MRI/CT成像、可穿戴设备和病历）整合到其“医疗智能”（Medical Intelligence）AI模型中，试图从碎片化的信息中发现早期风险信号和隐匿的健康模式[3]。Function Health 于2023年创立，不到两年內累計完成了超过5000万次实验室测试，显示其方法获得了广泛的用户参与[4]。2025年公司推出了个人健康AI助手：會員可使用私人AI聊天(Chat)，基于自己专属的健康数据提问，由AI提供上下文相关的解释和可行建议；此外协议(Protocols)功能将复杂健康数据翻译为简明的实践步骤，帮助用户立即行动[5]。这些AI工具还能利用用户既往的检测结果和就诊记录，实现更有针对性的指导[6]。

商业模式與市場反饋： Function Health 采取会员订阅制，年费365美元（折合每日$1），让更多用户以较低门槛使用原价高昂的全面体检服务[7][8]。它以“打造人类健康的操作系统”为使命，声称融合AI和医学专业知识，帮助用户掌控健康、提前预防疾病[9]。公司在2025年獲得红点创投（Redpoint）领投的2.98億美元B輪融資，估值達25億美元[10][3]。投資人认为Function正在构建预防医疗的未来范式，将多年碎片化的健康信息转化为清晰行动，以提高人类寿命和生命质量[11]。“这不是讓AI取代医生，而是用不斷学习的智能系统來放大临床專家的能力，”Function 首席醫學科學家 Dan Sodickson 博士表示[12]。大量资本和名人加持（如 Andreessen Horowitz 合伙人、NBA球星、影視名人等）以及 TIME100 最具影响力公司提名，都表明市场对这种AI驱动的預防健康模式抱有高度期待[13][14]。

InsideTracker：AI 驅動的個性化健康教練

应用场景与技术实现： InsideTracker 创立于2009年，是早期专注“健康跨度（healthspan）”优化的平台之一[15]。它通过分析用户的血液指标、DNA信息、可穿戴数据和生活习惯，为用户提供个性化的营养、运动和补充剂建议[15]。InsideTracker 長期使用一种知识表示与推理（KRR）的AI模型（稱為SegterraX）做推荐引擎，以类似专家的方式解读用户数据[16][17]。2024年起，InsideTracker開始整合大型语言模型（LLM）：先是推出“Ask InsideTracker”功能，採用OpenAI GPT-4模型并结合内部數千篇专家文章，使用户可与AI对话获取科学严谨的健康知识[18][19]。2025年，InsideTracker发布了更高级的虛擬健康教练 “Terra”[20]。Terra 被稱為首個將LLM與KRR結合的“双AI”系统，可安全访问用户個人生物數據（血检、DNA、睡眠、運動等）並即時提供高度定制的生活方式指導[21][22]。例如，用户可以詢問“我现在改善健康的首要措施是什么？”，Terra 会扫描其数据后建议“本週優先改善睡眠，因为有三项血液指标（维生素D偏低、镁偏低、高敏CRP偏高）正在损害你的恢复”[23]。Terra 随即会给出將这些指标调回最佳范围的具体方案，以提升睡眠质量和总体健康[24]。由于結合了用户纵向数据和海量科研文獻，Terra 能解释复杂健康概念且避免了模型“幻觉”和不可靠建议，被视为首个真正基于个人健康数据的AI生活方式指导智能体[25]。InsideTracker的调查显示，90%的受访用户信任 Terra 给出的建议[26]。這表明在健康決策方面，用户對AI助手的信心大为提升。

商业模式与市場表現： InsideTracker 主要面向关注健身与长寿的人群，提供血检套餐和年度订阅等服务，其核心卖点是“用科学和AI帮你活得更久、更健康”[15]。它已發表多篇经同行评审的論文验证算法有效性[27]。隨着Ask InsideTracker和Terra成為平台上最受歡迎的功能之一[28]，InsideTracker也在與企業和保險合作，將預防式AI健康服务納入员工福利或保險範圍[29][30]。例如，一些健康计划开始把 InsideTracker 的个性化预防护理作为对成员的覆盖福利，以推动从“治病”向“促健”的转变[30]。用户反饋顯示，透過AI助理獲得針對自身數據的實時建議，提高了他们參與健康管理的積極性，也促成了持续的健康指标改善[31]。

K Health：AI 驅動的初级医疗和症状诊疗

应用场景与技术实现： K Health 是一款融合AI聊天機器人和遠程醫療服務的平台，旨在提高初级医疗（Primary Care）的可及性。K Health 的AI智能体最初作为一個智能症狀檢查助手，通過詢問用户症狀并匹配類似病例数据，給出可能的诊断建议和下一步措施[32][33]。2024年，K Health推出了AI知识智能体（AI Knowledge Agent），這是一種面向臨床场景的生成式AI系统[34]。用户界面上，它类似一個医疗聊天机器人，允許用戶用自然語言提問任何健康問題[35]；但其回答並非基於固定规则，而是調用多個大型语言模型，再结合K Health自研算法来生成[36]。关键差异在于高度个性化：K Health的智能体會調取患者的电子病历（EHR）和既往病史，使回答能贴合个人情况（例如糖尿病患者與心衰患者对相同问题将收到不同答案，考慮各自病史和药物等）[37]。同時，该智能体將內嵌于医院系統，充當“數字分診入口”，自動将患者導向適當的資源——無論是全科醫生、专科醫師還是檢查化验——並在同一界面直接安排相關服务[38]。为了确保医疗准确性，K Health 的AI采用多代理架构：一方面用经过挑选的高质量医学资料训练模型，另一方面设有專門的验证代理核实答案與資料和病历是否一致[39]。在内部测试中，K Health的多代理方案比单一通用模型（如GPT-4）提供的答案综合度提升9%，谬误（幻觉）减少36%[40]。該系统甚至宁可回答“不确定”也避免编造答案[41]。这种可靠性加个性化，使得生成式AI首次能够支持真实临床就诊流程：即时为患者提供依据其病史的解答，并直接联通后续医疗服务[42]。此外，K Health还开发了AI医師模式（Physician Mode）作为医生的辅助手段：患者在看诊前通过AI聊天完成详尽的病情采集，AI自动结合其EHR生成“完美病历”摘要，然后提供给医生决策参考，包括可能的诊断和建议方案[43]。这一模式已获梅奥诊所平台认可，并推广给其网络内2500多名初级医生使用[44]。

商业模式与市场反响： K Health 以“临床AI初级保健平台”自居，采用B2C与B2B结合模式：一方面用户可在其App上免费查询症状、低费咨询在线医生；另一方面公司与大型医疗系统合作，提供AI驱动的遠程門診与院内辅助工具[45][46]。自2016年成立以来，K Health已累計融资超4亿美元，投资方包括Valor、Comcast等大型风投和医疗机构[47]。目前K Health已与美國至少六家龍頭醫療机构（如Cedars-Sinai、哈特福德医疗、Mass General Brigham等）合作，聯合推出24/7全天候的虚拟初级诊疗服务，以缓解医生短缺下的看诊困难[45]。K Health的AI代理被視為提高医疗效率和降低成本的有力工具——通过自动分诊和病历整理，医生将有更多精力专注于患者交流和决策，从而在保证质量的前提下扩容服务能力[48][49]。目前，该平台声称已帮助超过300万患者获得诊疗建议，并持续增长中[34][42]。随着2023年Anthropic等AI公司高管公开宣称“AI五年内可使人类寿命翻倍”的激进论调[50]，K Health此类切实落地的临床AI应用被业界视为建设公众信任、推进AI改变医疗的重要里程碑[51]。

其他案例：长寿与疾病預測領域的新興AI

除上述公司外，许多机构也在探索AI智能体在健康长寿上的应用。例如，InsideTracker的竞争者 InsideTracker Terra 類似的 Function Health 提出了建立“医学智能实验室”，通过AI将个人的血液、基因、影像和可穿戴数据与全球科研成果相融合，构建个人“数字生物模型”，动态追踪健康[52][5]。Fountain Life 和 Human Longevity Inc. 等高端长寿诊所利用AI分析全身MRI和基因组数据，以提前发现癌症、心脏病等重大疾病的早期迹象，从而进行预防性干预[53]。Tally Health 等创业公司则提供生物年龄检测服务，利用AI算法计算用户的“真实生物年龄”并给出延缓衰老的生活干预建议[54]。在数字健康领域，Ada Health 和 Babylon Health 等也开发了症状检查或健康助理聊天机器人，在全球获得了数千万用户，用于基础疾病预测和患者教育。然而，这些尝试中也有挫折（如Babylon因商业模式问题退出市场），但整体来看，AI智能体在个人健康管理和疾病预测上的应用正蓬勃发展，各种创新模式层出不穷。

展望未来十年：AI 对人类寿命延长的潜在影响

站在2035年回望，我们可以设想人工智能在多个层面对延长人类平均寿命产生了实质性影响。以下从生物数据建模、风险预测、行为干预、健康监控、个体化推荐和医疗资源优化六方面，描绘AI可能带来的具体应用场景和产业落地途径。

1. 生物数据建模与衰老机制洞察

未来十年，AI将深入参与生物医学大数据建模，帮助揭示衰老和疾病的本质规律。借助机器学习对多组学数据（基因组、表观遗传、蛋白质组、代谢组等）和长期随访健康数据的整合分析，我们有望构建出个人数字孪生（digital twin）或生理模型，对每个人的身体状态进行精细刻画。例如，AI算法可以将遗传信息、医学史和生活方式数据融合，计算出个体的“生物学年龄”，并找出加速衰老的关键通路[55]。这类模型将用于预测个体未来的健康轨迹，并测试不同干预措施对延缓衰老的效果。在产业落地上，一方面出现了专门的长寿AI平台，如 Deep Longevity 提供生物年龄分析及干预建议，BioAge 应用AI寻找影响衰老的分子路径和抗衰老药物靶点[55]。另一方面，大型制药和生物技术公司也将AI用于研发抗衰老疗法和预防性药物，通过虚拟筛选和生物模拟加速发现延寿干预措施。简言之，AI驱动的生物数据建模将使我们更深入地理解“如何变老”，从而找到干预衰老进程的新方法，为延长健康寿命奠定科学基础。

2. 风险预测与疾病早期预警

AI在风险预测和疾病早筛方面的作用将极大提高人类提前防控疾病的能力。通过分析庞大的人口健康数据和个人历史，AI模型可以识别出许多疾病在症状出现前的隐匿信号与模式。例如，结合可穿戴设备数据与体检结果，AI能够提取心血管问题的早期迹象（如心率变异的异常模式），甚至根据遗传和生活习惯预测出未来5-10年内罹患糖尿病或阿尔茨海默症的概率[56]。这些预测一旦验证准确，就可以针对高风险人群定制干预：如更频繁的检查、预防性用药或生活方式调整，从而避免小问题演变为威胁生命的大病。现实中，一些医院已上线AI预测模型，用于提前识别高危患者（例如预测哪些慢病患者一年内可能急性恶化住院），以便及早进行干预管理[57]。在行业层面，我们会看到医疗保险和公共卫生部门与科技公司合作，部署AI风险评估系统：如自动分析电子病历来挑出有“信号”的患者（潜在癌症、隐性心脏病等），通知其尽早筛查。这种“未病先防”的模式若广泛实施，将明显降低过早死亡率，整体提升人群平均寿命。

3. 行为干预与个人健康AI教练

影响寿命的不仅是医疗本身，还有生活方式和日常行为。AI将在未来更加主动地扮演个人健康教练和行为干预助手的角色，帮助人们养成长寿的生活习惯。通过手机、可穿戴设备上的AI智能体，用户将得到24/7的个性化指导和监督。例如，AI可以根据用户实时的活动、饮食和生理数据，及时提供反馈和建议：当久坐过久时提醒起身活动，睡眠不足时提供改善建议，饮食偏盐时提示控制等等。这类行为干预并非笼统建议，而是基于个人数据的精准指导。InsideTracker 的 Terra 和 Function Health 的 Protocols 就是早期雏形，它们将复杂健康数据转化为日常可执行的步骤，如根据血液指标调整饮食营养、补充特定维生素等[5][24]。未来更先进的AI教练会持续监测行为与生理反应的关系，通过强化学习不断优化干预策略。例如，AI发现某用户每晚散步20分钟能有效降低其血压，那么就会坚持督促，并在其懈怠时鼓励继续。可穿戴设备提供的生物反馈对行为改变至关重要——研究表明，持续监测和即时反馈能促使用户显著增加身体活动、改善睡眠并做出更健康的选择[58]。产业上，这将催生一个庞大的数字健康教练市场，从针对慢病管理的AI导师（如糖尿病预防AI教练）到面向亚健康人群的综合健康管家服务。通过大规模行为干预，AI有望在群体层面减少不健康行为导致的疾病，延长人们的健康寿命。

4. 健康监控与实时预警

未来十年，全天候的健康监控将成为常态，人工智能与可穿戴、生物传感器的结合使我们能够实时掌握身体变化，从而防患于未然。这种健康监控包括日常生理指标（心率、血压、血糖、体温等）和复杂信号（心电、脑电、血氧、睡眠波段）等。AI的作用在于从海量连续数据中及时发现异常并发出预警。例如，持续血糖监测仪（CGM）配合AI，可以在血糖失控前提醒糖尿病患者调整饮食或药物，显著改善血糖控制，减少并发症风险[59][60]。又如，智能手表中的AI算法已经能够准确检测心房颤动（AFib）等心律失常，并立即通知用户就医，从而在症状前预防中风等严重后果[59][60]。这些都是实实在在能挽救生命、延长寿命的技术进步。更先进的AI监控系统或将融合多种传感数据，实现对重大事件的预测性预警——比如心衰患者佩戴的多参数贴片在AI分析下提前几天预警恶化征兆，让医生调整治疗避免住院。医疗产业正在向远程患者监护和居家预警方向发展：医院将与科技公司合作，为高危慢病患者部署AI监控设备，提供7×24小时的安全网。一些国家也会投资全国性的可穿戴AI网络，用于公共卫生预警（如监测老年人跌倒、传染病暴发等）。通过这些举措，我们有望显著降低心梗、中风等急症的猝发死亡率，同时让慢病得到更稳健的控制，整体上延长人们的寿命和健康生存期。

5. 个体化推荐与精准医疗

AI高度发達的資訊处理能力使精准医疗在未来十年成为现实，即根据每个人独特的情况推荐定制化的预防和治疗方案。在预防保健方面，AI可以分析个人的基因风险、家族史、环境和生活习惯，为其生成专属的健康维护计划。例如，针对遗传性高风险的个体，AI会建议更频繁或更早地进行特定癌症筛查；对于某些代谢特点的人群，AI则推荐精细到食物种类和进餐时间的饮食计划，以延缓衰老标志物的上升[61]。健康科技公司InsideTracker、Onegevity等已经展示了这种个体化推荐的雏形：通过血液、生物组等数据给出量身定制的营养、运动和膳食补充方案[62]。未来此类推荐将更全面，例如在基因检测发现药物敏感或禁忌后，AI在医生开药时即时提醒并推荐替代药物，实现真正的个体化用药。对于已患病的患者，AI辅助决策系统会综合患者的分子检测结果、实时监测数据以及全球最新研究，提出最佳治疗路径和预后改善策略[63][64]。比如癌症患者将得到AI建议的个体化组合疗法，既提高疗效又降低副作用。与此同时，AI还能为每个人建立动态健康档案，不断根据新数据调整推荐，以适应生命不同阶段的需求。产业落地方面，我们预计医疗服务提供商将普遍引入AI驱动的决策支持工具，制药公司也会开发个性化治疗方案（如基于AI的疫苗和细胞疗法定制）。通过让每个人都得到“最适合自己的健康方案”，AI将减少试错和平均化治疗带来的寿命损失，提高整个社会的平均健康寿命。

6. 医疗资源优化与体系效率提升

延长人类寿命不仅取决于医学技术，也仰赖医疗体系将正确的干预及时送达有需要的人。AI在医疗资源优化方面的应用，未来将大幅提升体系效率，扩大优质医疗的覆盖面，从而间接促进平均寿命的提升。一方面，AI的预测分析可用于宏观规划：通过对流行病学趋势和就诊数据的学习，AI可以预测某地区未来的患者数量和疾病谱，指导医疗机构提前准备适当的人力、床位和设备[57]。例如，医院借助AI预测模型调整排班，在高峰期增加医护人员，在流感季提前备足疫苗和ICU床位，以防止资源短缺导致的延误治疗[65][66]。另一方面，AI可以微观地优化医疗流程：从门诊预约到诊断检验再到住院手术，AI算法能够智能调度，减少病人等待时间和系统空转。现实中许多医院已使用AI进行手术室排程、影像检查排序等，提高周转率并降低成本[67]。同时，AI驱动的自动化在行政领域大显身手——聊天机器人处理预约和简单咨询，语音AI整理病历和开具处方，这些都解放了医生护士的时间[68][69]。更重要的是，AI可作为医疗的倍增器来缓解专业人员短缺问题。例如，通过远程医疗的AI助手（如K Health）为基层医生分担问诊和病历书写工作，一个医生能够高效服务更多患者[43][48]；又如AI筛查工具能快速阅读成千上万份影像，辅助放射科医生发现早期癌症，从而扩大筛查覆盖面[2][3]。所有这些效率提升，都将使更多患者在正确的时间得到恰当的照护，避免了本可预防或治疗的健康问题演变为致命。这种医疗体系优化带来的人口健康收益，在未来10年会逐渐体现为慢性病死亡率降低、偏远地区人群寿命提升等，从整体上推高平均预期寿命。

综上所述，人工智能作为21世纪医疗革命的重要引擎，正深刻改变我们管理健康和对抗疾病的方式。从当下蓬勃发展的健康科技公司实践，到未来十年对于长寿领域的展望，AI智能体在个人健康管理、寿命延长和疾病预测中展现出巨大的潜力。当然，正如一些专家所警示的，真正显著延长人类寿命仍面临生物学上的挑战，AI的作用需要经过长期验证[70][71]。但可以肯定的是，在不断积累的医学知识和实时个人数据支持下，AI将帮助我们更早、更精准地维护健康，减少不必要的疾病死亡。即使无法让人类立即迈向“长生不老”，AI也正在一步一个脚印地延长健康生命年限（healthspan），让更多人享有长寿且高质量的生命。[72][73]

参考资料：

1. Function Health 公司新闻稿，“Function 建立医疗智能实验室”，2025年11月19日[5][3]

2. Fierce Healthcare 报道，“Function Health 融资2.98亿美元，推出医疗智能AI模型”，2025年11月20日[1][6]

3. BusinessWire 新闻稿，“InsideTracker 推出 Ask InsideTracker AI 聊天功能”，2024年8月13日[18][19]

4. BusinessWire 新闻稿，“InsideTracker 发布 Terra，实现实时健康指导”，2025年4月23日[23][25]

5. Digital Health Wire 专访，“K Health 推出首个临床 AI 知识智能体”，2024年5月13日[37][41]

6. BusinessWire 新闻稿，“K Health AI 医师模式加入梅奥诊所平台”，2025年5月12日[43][74]

7. Longevity.Technology 专栏，“Agentic AI：精准长寿的新前沿”，2025年11月12日[75][76]

8. HealthGarden 博客，“AI 如何帮助您更长寿更健康”，2025年7月28日[56][55]

9. News Medical 专题，“可穿戴技术如何重塑预防健康”，2023年[59][58]

10. IMO Health 白皮书，“临床AI改善效率的六种方式”，2025年3月13日[57][77]

11. Popular Mechanics 科技杂志，“AI能将人类寿命延长一倍吗？”，2025年5月15日[73]

[1] [2] [3] [4] [6] [10] [11] [12] [14] Celebrity-backed Function Health lands $298M series B

https://www.fiercehealthcare.com/health-tech/function-health-lands-298m-series-b-rolls-out-medical-intelligence-ai-model-health-data

[5] [7] [8] [9] [13] [52] Function Function Announcement | Function

https://www.functionhealth.com/article/function-announcement

[15] [18] [19] [27] InsideTracker Launches Innovative “Ask InsideTracker” AI Chat Feature to Provide Members with Science-Backed Information in Real Time

https://www.businesswire.com/news/home/20240813707836/en/InsideTracker-Launches-Innovative-Ask-InsideTracker-AI-Chat-Feature-to-Provide-Members-with-Science-Backed-Information-in-Real-Time

[16] [17] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [28] [29] [30] [31] InsideTracker Announces Terra, Taking AI-Driven Real-Time Health Coaching and Recommendations to a New Level.